Crie uma tabela com 6 linhas listando modelos de smartphone, com as colunas "marca", "modelo", "capacidade de armazenamento" e "ano de lançamento"

import pandas as pd

# Create a DataFrame with the provided data
data = {
    'marca': ['Samsung', 'Apple', 'Google', 'Xiaomi', 'OnePlus', 'Oppo'],
    'modelo': ['Galaxy S23 Ultra', 'iPhone 15 Pro Max', 'Pixel 8 Pro', '13 Pro', '11', 'Find X5 Pro'],
    'capacidade de armazenamento': ['256 GB', '1 TB', '128 GB', '256 GB', '256 GB', '256 GB'],
    'ano de lançamento': [2023, 2023, 2023, 2023, 2023, 2022]
}

df = pd.DataFrame(data)

# Display the first 5 rows
print(df.head().to_markdown(index=False, numalign="left", stralign="left"))

# Print the column names and their data types
print(df.info())

| marca   | modelo            | capacidade de armazenamento   | ano de lançamento   |
|:--------|:------------------|:------------------------------|:--------------------|
| Samsung | Galaxy S23 Ultra  | 256 GB                        | 2023                |
| Apple   | iPhone 15 Pro Max | 1 TB                          | 2023                |
| Google  | Pixel 8 Pro       | 128 GB                        | 2023                |
| Xiaomi  | 13 Pro            | 256 GB                        | 2023                |
| OnePlus | 11                | 256 GB                        | 2023                |
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 6 entries, 0 to 5
Data columns (total 4 columns):
 #   Column                       Non-Null Count  Dtype 
---  ------                       --------------  ----- 
 0   marca                        6 non-null      object
 1   modelo                       6 non-null      object
 2   capacidade de armazenamento  6 non-null      object
 3   ano de lançamento            6 non-null      int64 
dtypes: int64(1), object(3)
memory usage: 320.0+ bytes
None